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mAtlAB opts

Normalize: 对数据归一化处理 Exclude: 排除数据 Weights: 加权 Method: 拟合方法, 非线性最小二乘法 Robust: 稳健方式(通过加权方式排除异常值影响) StartPoint: 拟合开始点 Lower: 拟合参数下界 Upper: 拟合参数上界 Algorithm: 算法 '置信区...

clear clc A(1,:)=-3:1.5:4.5; A(2,:)=1.5*A(1,:)+unifrnd(0,0.1,1,length(A(1,:))); A = A'; NoiseA = [-0.3 -0.1;4.5 -5;-0.6 1;-0.2 0.15]; A = [A;NoiseA]; plot(A(:,1),A(:,2),'+r'); title('A 图') %hold on; figure B(1,:)=3:0.5:5; B(2,...

matlab在生成exe的时候必须要带上所需要的组件 不然在没有matlab的电脑上是运行不了的。

应该是这样吧 [xData, yData] = prepareCurveData( x, y ); % Set up fittype and options. ft = fittype( 'a*x+b', 'independent', 'x', 'dependent', 'y' ); opts = fitoptions( ft ); opts.Display = 'Off'; opts.Lower = [-Inf -Inf]; opts....

同问,烦请高手帮忙指导一下

~ 在这里表示忽略输出参数(即忽略Yhard),在MATLAB Version 7.9 (R2009b) 中引入它。你用的版本比7.9低,不支持这功能。用一个无用的变量接收这输出即可: [unused, ysoft] = treeTest(model1,X,opts); %unused后面不会被用到

http://blog.csdn.net/cleverlzc/article/details/44923733 http://3y.uu456.com/bp-13sa76ea4afe04a1b071de18-1.html 以上你列的参数成对出现,比如svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),'Kernel_Function','rbf','RBF_Sigma',1,'...

你好朋友这样的情况有可能是被木马感染了,建议按360提示处理木马就可以了

国际象棋跑分主要看步数, 每秒千步就是说cpu每秒能计算几千步,这些步数越快说明CPU计算能力越强,性能越好,这些可以参考相对型号CPU跑分做对比,

%方法一 y=[50 40 30 20 10 ]; t=[55 63 73 100 121]; yp=log(y); p = polyfit(t,yp,1); b=-p(1) a=exp(p(2)) yf=a*exp(-b*t); yf-y plot(t,y,'r+',t,yf,'b-') legend('原始点','拟合线') %方法二 %% Fit: 'exp1'. [xData, yData] = prepareCurv...

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