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mAtlAB opts

~ 在这里表示忽略输出参数(即忽略Yhard),在MATLAB Version 7.9 (R2009b) 中引入它。你用的版本比7.9低,不支持这功能。用一个无用的变量接收这输出即可: [unused, ysoft] = treeTest(model1,X,opts); %unused后面不会被用到

clear clc A(1,:)=-3:1.5:4.5; A(2,:)=1.5*A(1,:)+unifrnd(0,0.1,1,length(A(1,:))); A = A'; NoiseA = [-0.3 -0.1;4.5 -5;-0.6 1;-0.2 0.15]; A = [A;NoiseA]; plot(A(:,1),A(:,2),'+r'); title('A 图') %hold on; figure B(1,:)=3:0.5:5; B(2,...

Normalize: 对数据归一化处理 Exclude: 排除数据 Weights: 加权 Method: 拟合方法, 非线性最小二乘法 Robust: 稳健方式(通过加权方式排除异常值影响) StartPoint: 拟合开始点 Lower: 拟合参数下界 Upper: 拟合参数上界 Algorithm: 算法 '置信区...

应该是这样吧 [xData, yData] = prepareCurveData( x, y ); % Set up fittype and options. ft = fittype( 'a*x+b', 'independent', 'x', 'dependent', 'y' ); opts = fitoptions( ft ); opts.Display = 'Off'; opts.Lower = [-Inf -Inf]; opts....

同问,烦请高手帮忙指导一下

t=[1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000]; y=[76 92 106 123 132 151 179 203 227 250 281]; xData = t; yData = y; % Set up fittype and options. ft = fittype( 'exp1' ); opts = fitoptions( ft ); opts.Display = 'Off...

matlab在生成exe的时候必须要带上所需要的组件 不然在没有matlab的电脑上是运行不了的。

新建一个函数,代码如下: function [fitresult, gof] = createFit(x, y) [xData, yData] = prepareCurveData( x, y); % Set up fittype and options. ft = fittype( 'gauss1' ); opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' ); opts...

可以调换激活函数试试吧

国际象棋跑分主要看步数, 每秒千步就是说cpu每秒能计算几千步,这些步数越快说明CPU计算能力越强,性能越好,这些可以参考相对型号CPU跑分做对比,

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