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Openni2:官网载linux用zip压缩包解压再解压 终端转解压目录找install.sh文件执行 $sudo ./install.sh 执行OpenNIDevEnvironment文件再执行 $cat OpenNIDevEnvironment >> ~/.bashrc 解压文件夹IncludeRedist路径别添加给环境变量OPENNI2_INCLUD...

最近刚开始使用theano, 经验不多,连个基本的模型都跑不通,于是去看了下Keras,源码比较简洁,可以当作theano的示例教程来看,感受如下: 文档看似很全,每个layer是干啥的,每个参数是啥都写了,但是不去读代码,实际很多人是无法从文档理解其...

优点:支持python,模型库全,搭模型快,关注度极高,迭代快,可用GPU加速。 缺点:内部许多类的抽象不合理。 命名略显混乱。 查看中间层输出不够直接。 模型需要compile这些优缺点很大程度上都是因为现行版本将theano深度耦合,其作者和一些代...

首先你要知道在keras中,数据是以张量的形式表示的,张量的形状就是shape,比如,一个一阶的张量[1,2,3]的shape是(3,);一个二阶的张量[[1,2,3],[4,5,6]]的shape是(2,3);一个三阶的张量[[[1],[2],[3]],[[4],[5],[6]]]的shape是(2,3,1)。更多关于...

你这个很明显还是模块没安装好 pip install 啊

Dense是指全连接层的意思,所以其翻译成“稠密”也好理解。

最近一直在用keras,说点个人感受。1、keras根植于python及theano,人气比较旺。2、提供较为上层的框架,搞个深度学习的原型非常方便。3、更新很快,记得几个月前还没有multi-task的能力,最近再查就提供了graph的对象。4、最重要的,文档很全。...

就一个abcd作为一条样本即可,a b c d 的每一步都会计算loss的,所以拆开也没啥用 另外你这个不是序列标注,因为你是要预测下一个,而不是给整体一个最佳序列

写过一个小的toolbox,曾经有和题主一样的想法,分享一下。 个人看法:keras不能算是框架,只能算是一个warpper,集成了一些标准化的th/tf函数。 真正的框架应该是th/tf/caffe这样的。它们在底层实现了io、cpu/gpu管理、张量定义和操作以及symbol...

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