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kErAs lstm

就一个abcd作为一条样本即可,a b c d 的每一步都会计算loss的,所以拆开也没啥用 另外你这个不是序列标注,因为你是要预测下一个,而不是给整体一个最佳序列

语言模型主要分为规则模型和统计模型两种。统计语言模型是用概率统计的方法来揭示语言单位内在的统计规律,其中N-Gram简单有效,被广泛使用。N-Gram:该模型基于这样一种假设,第n个词的出现只与前面N-1个词相关,而与其它任何词都不相关,整句...

如果你的输入是一系列图片帧,恭喜你,更新到最新版的keras,里面已经有了一个叫ConvLSTM2D的类。

你这个很明显还是模块没安装好 pip install 啊

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建议先把scipy卸掉先

问题已解决,每次产生一个相同长度句子的batch,假设是32大小,只要每个batch里句子是同长度的就可以了,所以我用到了fit_generator,自己手动模拟了一个epoch的过程,遍历了一次训练样本,每个batch的长度是不一致的,随机的,唯一可能不能实现的...

with tf.device('/gpu:0'): x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 20, 64)) y = LSTM(32)(x) # all ops in the LSTM layer will live on GPU:0 with tf.device('/gpu:1'): x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 20, 64)) y = LS...

不见面就“”呵呵,就是熟人,也不能太冲动的去确立什么关系。既然确立关系,只是“答应”就达成了某种关系,那么你认为,接触这种关系,是不是更简单呢? ...

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